3分钟完成文献综述?试试LitSynth!

无需下载 | 无需安装 | 无需注册,打开即用!先进AI将研究论文转化为全面综述,上传PDF立即获得结构化洞察!

AI驱动的研究技术

为智能文献分析提供的先进AI模型

我们的前沿AI技术结合了自然语言处理和机器学习,从学术文献中提供全面的研究洞察。

Gemini

文档处理AI

先进的PDF解析和文本提取技术,实现全面的文献分析。

信息提取

智能数据提取关键研究发现、方法论和结论。

智能综述

AI驱动的文献综述,识别论文间的模式并生成洞察。

实时处理

闪电般快速的AI推理,提供即时分析和结构化数据提取。

导出与集成

无缝导出到多种格式,与参考文献管理系统集成。

研究数据库

全面的知识库,配备AI驱动的搜索和发现功能。

还在为堆积如山的文献而头疼?

LitSynth 的 AI 论文提取工具可以将任何复杂的学术论文转换成结构清晰的关键信息表格。只需上传或拖放 PDF,从 50+ 参数中提取您关心的字段,并排比较多篇论文,一眼发现高质量研究。每条提取都附可追溯引用,支持批量上传与多格式导出。

论文信息提取功能展示

如何从研究论文中提取数据?

三步开启智能文献分析

您只需通过简单的3个步骤,即可从任何研究论文中提取关键数据。

1

上传您的研究论文

将您的PDF文件拖放到上传区域,或直接选择文件。您可以一次性上传单篇或多篇文献。

2

自定义您的数据列

从"研究方法"、"主要发现"等预设列表中选择数据列,或创建您专属的自定义列。只需在输入框中描述您想提取的内容即可根据您的确切需求定制分析维度。

3

查看并导出您的表格

即刻获取一张包含所有已提取数据的清晰结构化表格。轻松对比多篇论文的洞察,并一键将所有内容导出为CSV、Excel或RIS格式供您使用。

面向不同角色的使用场景

专为学生、学者、系统综述团队和行业专家打造,满足各类研究需求。

致研究生 (硕士/博士)
高效完成您的文献综述。使用LitSynth批量处理数十篇论文,将研究方法、实验数据和关键发现提取到一个可供对比的表格中。在几天内(而非数月)为您的学位论文打下坚实基础。
致科研人员与学者
加速您的科研周期。快速分析您所在领域的最新出版物,对比不同研究的技术路线,为您的下一个重大项目发现研究空白。以前所未有的速度发现新颖的洞见,并高效撰写基金申请。
系统综述 / Meta 分析团队
以 PRISMA 报告规范为目标输出,按结构化采集表抽取数据,支持双人核对与引用回跳审计;显著缓解"数据抽取耗时长"的卡点。
致企业研发与行业分析师
以数据驱动的洞察力推动创新。从科研论文、技术专利和行业报告中精准提取技术规格、性能指标和关键趋势。做出更明智的决策,让您的团队在技术前沿保持领先。

高级研究分析

强大的综合文献分析工具

通过AI驱动的分析技术变革您的研究工作流程,从学术文献中获得深度洞察

高级研究分析

通过AI驱动的分析技术变革您的研究工作流程,从学术文献中获得深度洞察

  • 实时协作
  • 引用网络分析
  • 研究趋势检测
  • 智能导出选项
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价格

选择最适合您的付费计划

入门版

$0

开始AI文献分析的完美选择


  • 每月处理5篇论文
  • 基础信息提取
  • 标准处理速度
  • 社区支持
  • 高级AI模型
  • 高清图像生成
  • API访问
热门

专业版

$9.9/月

为研究人员和学者提供的高级AI功能


  • 无限论文上传
  • 高级提取字段
  • 文献综述生成
  • 优先AI处理
  • 导出多种格式
  • 自定义提取模板
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企业版

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完整的AI研究解决方案,终身访问权限


  • 所有专业版功能
  • 自定义AI模型训练
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  • 白标解决方案
  • 专用AI基础设施
  • 自定义品牌选项
  • 终身更新和支持

    常见问题

    如果您有任何问题,请随时联系我们

    准备好变革您的研究了吗?

    加入成千上万使用LitSynth加速文献综述过程的研究人员。立即开始您的AI驱动研究之旅。

    客户评价

    我们的客户对我们的评价

    陈莎拉博士

    计算机科学博士研究员

    LitSynth彻底改变了我的博士研究过程。现在我可以在几分钟内综合几十篇论文,而不是几周。这是任何认真的研究人员必备的工具。

    迈克尔·罗德里格斯教授

    生物学副教授

    作为一个经常发表文献综述的人,LitSynth的AI驱动分析改变了我的工作流程。它提供的全面综合是无与伦比的。

    艾米丽·汤普森

    心理学硕士研究生

    撰写我的论文文献综述似乎让人望而却步,直到我发现了LitSynth。它以令人难以置信的精确度帮助我识别研究中的关键主题和空白。

    詹姆斯·刘博士

    博士后研究员

    LitSynth对于跟上我领域快速发展的文献是非常宝贵的。AI综合捕获了我手动阅读时可能遗漏的细微差别。

    玛丽亚·冈萨雷斯博士

    高级研究科学家

    LitSynth已经成为我研究工具包中不可缺少的一部分。它加速了初步研究阶段,帮助我快速识别最相关的研究。

    大卫·库马尔

    工程学博士候选人

    LitSynth提供的全面文献分析提升了我研究提案的质量。就像有一个永不疲倦的研究助手。