查找论文,从一个问题开始
Litsynth 支持自然语言搜索,无需猜测关键词,即可从1.25亿+篇文献中查找相关论文。
试试这些示例查询
语义搜索
用自然语言提问 - 我们的AI理解您的研究意图
交互式表格
结果直接呈现在强大的、可筛选的分析工作台中
无限访问
来自Semantic Scholar的1.25亿+篇论文,所有套餐均可无限搜索
从「关键词地狱」到「研究问题直达」
告别繁琐的关键词猜测和组合。Litsynth 强大的语义搜索引擎能真正理解您的自然语言研究问题。您只需提问,系统将自动扫描来自 Semantic Scholar 超过1.25亿的文献库(涵盖开放获取和闭源),为您找到真正相关的论文。
如何查找相关研究论文?
您只需通过简单的3个步骤,即可为您的研究发现相关论文。
1
提出您的研究问题
无需猜测关键词。只需在搜索框中用自然语言输入您的研究问题,Litsynth的语义搜索引擎将为您匹配超过1.25亿篇文献。
2
浏览摘要并定制表格
首先返回与你主题最相关的 10 篇论文摘要,并同步呈现在可筛选的表格中;可从右侧列库添加列、创建自定义列,并按年份/领域等条件筛选。
3
深入探索并保存您的发现
通过加载更多结果、使用筛选器或追溯引文链来深入探索结果。一键将任何有价值的论文保存到您的 Litsynth 图书馆,以便日后继续研究或提取数据。
不同角色的使用场景
专为学生、学者、系统综述团队和行业专家打造,满足各类研究需求。
致研究生 (硕士/博士)
快速启动您的文献综述。无需再与关键词搏斗,只需提出您的核心研究问题。Litsynth 会从1.25亿文献中找到最相关的论文并放入一个动态表格,为您提供一个完美的起点,以便您探索、筛选并找到您最初的关键引文。
致科研人员与学者
快速摸清一个新领域或保持前沿。使用自然语言探索主题,消除关键词偏见。即时获取相关摘要表格,探索引文链以查找开创性著作,并将有潜力的论文保存到您的图书馆,以供后续深入提取和分析。
系统综述 / Meta 分析团队
拓宽您的初始搜索范围。使用语义搜索来补充您基于关键词的策略,发现您可能错过的相关研究。在进入全面筛选之前,在表格中快速评估初步结果、添加分析列并优化您的搜索方案。
致企业研发与行业分析师
寻找解决方案,而不仅是关键词。提出诸如「...的最新技术是什么?」之类的实际问题,并从超过1.25亿的数据库中获得相关论文。快速识别新兴技术和新领域的主要研究者,加速您的竞争分析和创新流程。