AI 能替我做系统综述筛选吗？
AI 可以排序记录、按纳排标准给出一致建议，并标出不确定案例。节省多少人工取决于主题与语料，最终纳入/排除仍由研究者负责。
可编辑的工作流
从研究问题到可审阅的综述
每一步都保持可见，你可以随时调整范围或证据选择，重新生成。
- 1
检索并整理去重后的候选集。
- 2
审阅相关性评分与 AI 筛选建议。
- 3
确认纳入、记录排除、处理不确定文献。
- 4
仅将纳入集进入提取与合成。
适用场景
- 按明确纳排标准筛选候选文献
- 看清每篇被建议纳入或排除的理由
- 覆盖 AI 建议并保留审计轨迹
不能替代
- 替代双人独立筛选
- 跳过全文资格审查
本页上的产品事实
- 依据
- 标题/摘要
- 控制权
- 人工覆盖
- 轨迹
- 可审计
全文审查前的筛选支持
AI 建议，研究者决定
决策与理由附着在每篇论文上
本页写明的边界
- AI 筛选支持不能替代协议要求的双人独立筛选。
- 标题/摘要筛选只是第一遍；全文资格仍需人工判断。
- 不要把 AI 辅助筛选计数直接写成完整 PRISMA 流程，而不说明方法。
证据决策始终可见
LitSynth 将 AI 视为审阅流程的辅助。你始终控制哪些论文进入证据集，哪些断言需要二次核实。
按综述问题为检索结果打相关性分。
获得带理由的纳入/排除建议。
对边界论文确认、覆盖或暂缓。
导出可供事后检查的筛选记录。
研究者常问的问题
和 Rayyan 的筛选有何不同？
Rayyan 现已支持全文筛选、数据提取和偏倚风险等工作流。LitSynth 的差异在于：可检查的筛选决策会接到本产品自己的证据提取与带引用合成，并保持 AI 建议可审阅、可审计。
能看到某篇为何被排除吗？
可以。每条建议都带有对应纳排标准的理由，排除记录会留在筛选结果中，而不是从集合里消失。
AI 辅助筛选满足 PRISMA 要求吗？
PRISMA 要求透明报告筛选如何完成，并不指定特定工具。你应在方法中说明 AI 辅助，并保留人工核验；LitSynth 通过让决策可检查来支持这一点。