提取会覆盖哪些字段？
每张证据卡片覆盖研究设计、人群与样本、干预或暴露、主要结局、已报告的定量结果，以及局限。汇总证据表把这些字段并排呈现，便于比较。
可编辑的工作流
从研究问题到可审阅的综述
每一步都保持可见，你可以随时调整范围或证据选择，重新生成。
- 1
从筛选得到的纳入集开始。
- 2
为每篇生成结构化证据卡片。
- 3
检查汇总证据表并标记缺口。
- 4
仅基于已核对证据生成合成。
适用场景
- 从纳入集构建证据表
- 起草前逐字段核对提取结果
- 让失败或未完成的提取保持可见，而不是被藏起来
不能替代
- 达到 Cochrane 标准的偏倚风险评估
- 对提取数值做统计合并或 Meta 分析
本页上的产品事实
- 单位
- 按篇卡片
- 失败模式
- 可见
- 产出
- 证据表
每篇纳入研究都有独立证据记录
失败提取会标注原因
结构化行支撑带引用初稿
本页写明的边界
- 自动提取仍需对照原文人工核对。
- LitSynth 不做 Cochrane 级偏倚风险评估。
- 定量结果按原文报告提取；统计再分析不在范围内。
证据决策始终可见
LitSynth 将 AI 视为审阅流程的辅助。你始终控制哪些论文进入证据集，哪些断言需要二次核实。
为每篇纳入文献生成一张证据卡片。
审阅每篇的设计、人群、结局与局限。
看到带原因的提取失败标记，而不是缺行。
把核对后的表格带入带引用的合成初稿。
研究者常问的问题
某篇提取失败会怎样？
该篇仍留在表中，并标记失败与原因。LitSynth 不会静默删除失败提取，因为缺行本身也应是研究者有意识做出的决定。
可以编辑提取数据吗？
可以。证据表在合成前可检查，工作流设计就是让你在问题进入初稿前抓住提取错误。
这能替代手工提取表吗？
对多数快速与 PRISMA-lite 综述，生成表覆盖电子表格常见字段，并额外保持每行与来源论文关联。已注册方案的正式综述仍可能需要独立双人提取。