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01 · 检索

  • 检索式扩展规范术语,运行前可审阅
  • 相关性打分每篇论文附书面理由
  • 证据由你决定不会悄悄纳入任何论文

02 · 写作

  • 只引用已选论文先检索,再核查引用
  • 逐句引用审计导出前标记支持不足的论点
  • Word · PDF · Markdown导出可继续编辑的初稿
检索真实论文写出可核查综述

从生物医学研究问题,
到带引用的综述初稿

输入研究问题,LitSynth 帮助检索和筛选论文,再基于你选中的证据生成文献综述初稿。导出前检查可用原文段落和引用支持情况;检索覆盖与全文可用性因来源而异,每份初稿都需要人工审阅。

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试试示例

论文、全文与元数据来自

PubMedEurope PMCOpenAlexCrossref

学术元数据与可用全文 · 生物医学问题支持 PubMed 专项检索

为什么选 LitSynth

通用 AI 写得快,但引用靠不住

文献综述的价值取决于参考文献是否可靠。下面是 LitSynth 与研究者常用的两种做法的对比。

手工检索与撰写
通用聊天 AI
LitSynth
引用从哪来
自己查到的论文,可靠但耗时
凭模型记忆生成,可能编造不存在的文献
只来自你检索并选中的真实论文
从问题到初稿
数天到数周
几分钟
几分钟
检索与筛选记录
散落在个人笔记里
不可见
检索式、评分和纳入理由全程保存、可回看
逐条核查论点
逐篇重新翻 PDF
没有可对照的原文
点击引用直达原文匹配段落,审计自动标记支持不足
交付成果
手动排版参考文献
复制粘贴
导出带参考文献的 Word、PDF 或 Markdown

引用从哪来

LitSynth · 只来自你检索并选中的真实论文
手工检索与撰写 · 自己查到的论文,可靠但耗时
通用聊天 AI · 凭模型记忆生成,可能编造不存在的文献

从问题到初稿

LitSynth · 几分钟
手工检索与撰写 · 数天到数周
通用聊天 AI · 几分钟

检索与筛选记录

LitSynth · 检索式、评分和纳入理由全程保存、可回看
手工检索与撰写 · 散落在个人笔记里
通用聊天 AI · 不可见

逐条核查论点

LitSynth · 点击引用直达原文匹配段落,审计自动标记支持不足
手工检索与撰写 · 逐篇重新翻 PDF
通用聊天 AI · 没有可对照的原文

交付成果

LitSynth · 导出带参考文献的 Word、PDF 或 Markdown
手工检索与撰写 · 手动排版参考文献
通用聊天 AI · 复制粘贴

LitSynth 生成的是供专业人员审阅的初稿,不替代你的学术判断。

从问题到综述

一篇综述是怎么生成的

每次生成都是一条透明的流水线——检索了什么、留下了什么、每句话的证据出自哪里,全程可见。

app.litsynth.ai
研究设计阶段:主题分析与规范术语文献筛选表:每篇论文附相关性依据生成的综述草稿,带行内编号引用引用面板展示原文匹配的段落

先看成品

LitSynth 生成的综述长这样

查看初稿片段与核查流程示意。预览不是完整报告,也不代表经过测定的准确率。

literature-review-draft.docx工作流预览

3. GLP-1 受体激动剂与体重结局

STEP 1 和 STEP 5 研究报告了司美格鲁肽用于超重或肥胖成人的体重结局[1][2]。引用前请比较各研究的人群、治疗方案、随访时长与结果,再判断是否适合支持具体论点。

起草时区分研究发现与自己的解释,并标出需要进一步核对来源的表述。

参考文献(来自你筛选的论文)

  1. [1] Wilding JPH, et al. Once-Weekly Semaglutide in Adults with Overweight or Obesity. N Engl J Med. 2021.
  2. [2] Garvey WT, et al. Two-year effects of semaglutide in adults with overweight or obesity (STEP 5). Nat Med. 2022.
  3. 这里只展示片段,预览未列出完整纳入文献集。

引用审计

查看来源记录与可用原文片段
标记需要人工复核的表述

示意工作流预览;来源可用性与论点支持情况仍需人工复核。

查看综述工作流预览

司美格鲁肽与肥胖:PRISMA-lite 工作流演示

示意工作流预览;来源可用性与论点支持情况仍需人工复核。

工作流预览

注册之前,先看综述工作流预览

这些预览展示综述结构与决策过程,不是完整的生成报告。

系统综述 Beta01

医学

司美格鲁肽治疗肥胖

司美格鲁肽与肥胖:PRISMA-lite 工作流演示

查看预览
文献综述02

公共卫生

气候变化与健康

从研究问题到证据主题的综述结构示范。

查看预览
文献综述03

教育

AI 在教育中的应用

研究问题拆解、综合主题与引用审计说明。

查看预览

LitSynth 不做的承诺

系统综述 Beta 属于 PRISMA-lite:不宣称完整 PRISMA 2020 合规,不做双人独立筛选、meta 分析、RoB 2 或 GRADE 评价。所有初稿都需要人工审阅。

查看公开筛选基准

帮助中心

常见问题

关于文献检索、引用核查、积分和数据隐私的常见问题

LitSynth 会先把研究问题扩展为检索策略,再查找相关论文、评估相关性,并生成结构化综述初稿。整个流程会保留检索边界、纳入论文、证据摘录和引用,方便你继续核查和编辑。

LitSynth 会检索大型学术索引和论文元数据来源,并围绕你的具体问题进行排序。不同套餐决定单次流程可检索和纳入的论文数量,从免费版的小规模体验到 Pro 的更深度检索。

是的。综述中的引用会尽可能关联到来源论文和对应证据摘录。你仍然需要在正式提交或发表前复核证据,但产品设计目标是让每个关键结论都可以追溯,而不是只给出不可验证的 AI 文本。

一篇完整综述包含研究问题、论文检索、相关性筛选、纳入证据集,以及带引用的综述草稿。每个套餐会限制单次最多检索和纳入的论文数量。

普通文献综述用于探索主题、选定证据并生成可审阅初稿。系统综述 Beta 提供 PRISMA-lite 流程,强调协议、标题/摘要筛选、证据提取和审计记录。它不替代双人独立筛选或完整全文复核,不提供 Meta 分析,也不宣称完整 PRISMA 2020 合规。两种模式均需要人工审阅,系统综述权限以套餐说明为准。

Literature Review 和 Systematic Review Beta 有什么区别?

试用包、30 天积分包和月度积分有效 30 天。完整标准新任务需 26 积分(检索 1 + 生成 25);系统综述 Beta 生成需 100 积分,检索另计。重新检索与重新生成分别计费,自动修复属于同次生成。

付费套餐支持保存项目,并导出 Markdown、Word 和 PDF。免费版主要用于体验核心流程,不包含最终导出能力。

下一篇文献综述,引用经得起追问

输入生物医学研究问题,检索并确认纳入证据,再生成带引用、供人工审阅的综述初稿。需要协议与纳排记录时,可了解系统综述 Beta。

免费开始生成综述查看价格

免费版每月 30 积分,足够完整体验一次综述。

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探索文献综述、PubMed 工作流、引用审计和 PRISMA-lite 综述规划相关指南。

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