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Métodos de cribado

Cribado de título y resumen que puede defender en Métodos

El cribado es la primera decisión que cambia la base de evidencia. El método no es «la IA ordenó artículos». El método son criterios de elegibilidad preespecificados, un primer paso documentado sobre títulos y resúmenes, y una persona que puede revertir cada recomendación.

Última revisión 2026-09-24. Redactado para citarse en Métodos, en un protocolo o en una evaluación institucional, no como visita de funciones.

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El cribado de título y resumen se realizó frente a criterios de elegibilidad fijados antes de la ordenación. LitSynth generó recomendaciones de incluir, excluir o dejar incierto, con motivos a nivel de criterio. Una persona confirmó o corrigió cada decisión. El cribado dual independiente y la evaluación de elegibilidad a texto completo no se completaron dentro del software.

Si más tarde completó cribado dual, texto completo, RoB 2 o GRADE fuera de LitSynth, adapte la frase. No borre el límite para parecer más sistemático. Última revisión 2026-09-24.

Procedimiento

Haga el trabajo en este orden

  1. Paso 01

    Escriba los criterios de elegibilidad antes de mirar las puntuaciones

    Población, intervención o exposición, comparador si hace falta, desenlaces, diseños, años y límites de idioma deben existir como texto que una segunda persona podría aplicar. Si un criterio no puede hacer fallar un artículo, no es un criterio.

  2. Paso 02

    Trate la salida del modelo como recomendación, no como voto

    LitSynth puede juzgar criterios como sí / no / tal vez y adjuntar un motivo. Los casos inciertos deben seguir inciertos hasta que una persona decida. Una puntuación alta de relevancia no es inclusión.

  3. Paso 03

    Deje el motivo con el registro

    Una exclusión que no se puede inspeccionar después no es un método: es un borrado. Exporte o conserve el registro de cribado: decisión, motivo y si la persona corrigió la sugerencia.

  4. Paso 04

    No convierta el primer paso en un flujo PRISMA

    Los recuentos de cribado de título y resumen son una estadística de primer paso. Cribar a texto completo, excluir a texto completo con motivos e incluir estudios en la síntesis son etapas distintas. Omítalas en el software si debe, pero no invente el diagrama.

Qué conserva LitSynth

Rastro de auditoría de esta etapa

  • Criterios de elegibilidad usados en la corrida
  • Puntuaciones de relevancia del conjunto candidato
  • Recomendaciones incluir / excluir / incierto con motivos
  • Confirmación o corrección humana antes de la extracción
  • Exclusiones de cribado separadas de exclusiones posteriores por contenido
Qué no es esto

Límites que deben quedar por escrito

  • El cribado asistido no es cribado dual independiente.
  • Las decisiones de título y resumen no son elegibilidad a texto completo.
  • No informe recuentos solo de IA como un flujo de revisión sistemática concluido.
  • Los casos límite necesitan a una persona; «incierto» es un resultado válido hasta resolverse.

Lista de informe

Si no puede marcar estos puntos en el manuscrito, la corrida del software aún no es un método: solo una ayuda de borrador.

  1. 01Quién cribó y si intervino una segunda persona.
  2. 02Si la IA sugirió decisiones y las personas las confirmaron.
  3. 03La versión de los criterios de elegibilidad y si cambió a mitad de camino.
  4. 04Cómo se resolvieron los registros inciertos.
  5. 05Que esta etapa fue cribado de título y resumen, no texto completo, salvo que el texto completo sí se hiciera.

Preguntas que hacen de verdad los comités de métodos

¿El cribado asistido cumple PRISMA por sí solo?
PRISMA pide que informe cómo se hizo el cribado. No certifica a un proveedor. Puede usar asistencia de IA si la documenta, mantiene verificación humana y no insinúa un cribado dual que no hizo.
¿Qué hago con los artículos inciertos?
Déjelos inciertos hasta que alguien decida. Pasar todos los «tal vez» a incluir infla el conjunto de extracción. Pasarlos todos a excluir esconde los trabajos más capaces de cambiar la revisión.
¿En qué se diferencia de la página de producto sobre cribado?
La de producto explica que LitSynth puede recomendar inclusión con motivos. Esta página de métodos explica cómo ejecutar e informar ese paso para que un comité distinga cribado de mera ordenación.

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