Ist das nur ein Abstract-Zusammenfasser?
Nein. LitSynth stellt Zusammenfassungen in einen Review-Workflow, damit Sie Artikel zu einer konkreten Frage screenen, auswählen und synthetisieren können.
LitSynth führt Forschungsartikel vor der Review-Auswahl zusammenfassen durch einen transparenten Forschungsworkflow, damit Suchgrenzen, Auswahlentscheidungen und Zitatunterstützung überprüfbar bleiben.
Editierbarer Workflow
Jeder Schritt bleibt sichtbar, damit Sie Umfang oder Evidenzauswahl vor dem erneuten Generieren anpassen können.
Eine Artikelsuche aus Ihrer Frage starten.
KI-Relevanzerklärungen und Artikelzusammenfassungen lesen.
Artikel auswählen, die zum Scope passen.
Eine Synthese aus ausgewählter Evidenz entwerfen.
Forschungsartikel vor der Review-Auswahl zusammenfassen bleibt mit Quellen, Gründen und Entscheidungen sichtbar verbunden
Suche, Screening, Auswahl und Entwurf passieren in nachvollziehbarer Reihenfolge
KI unterstützt, aber Forschende prüfen und entscheiden vor dem Export
LitSynth behandelt KI als Unterstützung. Sie steuern, welche Papers in die Evidenzmenge kommen und welche Claims nochmals geprüft werden.
Verstehen, warum jeder Artikel zur Frage passt oder nicht passt.
Evidenz vergleichen, bevor Artikel für die Synthese ausgewählt werden.
Weniger Zeit mit irrelevanten Abstracts verbringen.
Ausgewählte Evidenz in einen zitierten Review-Entwurf übernehmen.
Nein. LitSynth stellt Zusammenfassungen in einen Review-Workflow, damit Sie Artikel zu einer konkreten Frage screenen, auswählen und synthetisieren können.
LitSynth enthält Upload- und Extraktionsworkflows, diese Seite konzentriert sich aber auf Artikelscreening vor der Review-Erstellung.
Für Nutzer senkt sie Triage-Zeit. Für LitSynth adressiert sie eine klare Suchintention rund um einen häufigen Forschungsworkflow.
Papers suchen, Evidenz screenen, zitierten Entwurf erzeugen und bei Bedarf zu früheren Entscheidungen zurückkehren.
Übersicht starten