LitSynth führt Screening für Titel und Abstracts mit prüfbaren Entscheidungen durch einen transparenten Forschungsworkflow, damit Suchgrenzen, Auswahlentscheidungen und Zitatunterstützung überprüfbar bleiben.
Editierbarer Workflow
Jeder Schritt bleibt sichtbar, damit Sie Umfang oder Evidenzauswahl vor dem erneuten Generieren anpassen können.
Einen deduplizierten Kandidatenpool suchen und abrufen.
Relevanzwerte und KI-Screening-Empfehlungen prüfen.
Einschlüsse bestätigen, Ausschlüsse dokumentieren und unsichere Artikel klären.
Nur den eingeschlossenen Satz an Extraktion und Synthese weitergeben.
Screening für Titel und Abstracts mit prüfbaren Entscheidungen bleibt mit Quellen, Gründen und Entscheidungen sichtbar verbunden
Suche, Screening, Auswahl und Entwurf passieren in nachvollziehbarer Reihenfolge
KI unterstützt, aber Forschende prüfen und entscheiden vor dem Export
LitSynth behandelt KI als Unterstützung. Sie steuern, welche Papers in die Evidenzmenge kommen und welche Claims nochmals geprüft werden.
Gefundene Artikel gegen Ihre Review-Frage nach Relevanz bewerten.
Einschluss- und Ausschlussempfehlungen mit angegebenen Gründen erhalten.
Grenzfälle bestätigen, übersteuern oder zurückstellen.
Einen Screening-Datensatz exportieren, der späterer Prüfung standhält.
KI kann Datensätze priorisieren, Eignungskriterien konsistent anwenden und unsichere Fälle hervorheben. Wie viel manuelle Arbeit entfällt, hängt von Thema und Korpus ab; finale Einschluss- und Ausschlussentscheidungen bleiben beim Reviewer.
Rayyan unterstützt inzwischen Volltext-Screening, Datenextraktion und Risk-of-Bias-Workflows. LitSynth verbindet prüfbare Screening-Entscheidungen mit eigener Evidenzextraktion und zitierter Synthese.
Ja. Jede Empfehlung enthält einen Grund, der an Ihre Kriterien gebunden ist, und Ausschlüsse bleiben im Screening-Datensatz sichtbar.
PRISMA verlangt transparente Berichterstattung darüber, wie Screening durchgeführt wurde, nicht ein bestimmtes Tool. Dokumentieren Sie KI-Unterstützung und behalten Sie menschliche Verifikation.
Papers suchen, Evidenz screenen, zitierten Entwurf erzeugen und bei Bedarf zu früheren Entscheidungen zurückkehren.
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