Welche Felder erfasst die Extraktion?
Jede Evidenzkarte umfasst Studiendesign, Population, Stichprobe, Intervention oder Exposition, primäre Outcomes, berichtete quantitative Ergebnisse und Limitationen.
Extraktionsphase
Prüfbare Evidenztabellen aus eingeschlossenen Studien
LitSynth führt prüfbare Evidenztabellen aus eingeschlossenen Studien durch einen transparenten Forschungsworkflow, damit Suchgrenzen, Auswahlentscheidungen und Zitatunterstützung überprüfbar bleiben.
Editierbarer Workflow
Von der Forschungsfrage zur prüfbaren Übersicht
Jeder Schritt bleibt sichtbar, damit Sie Umfang oder Evidenzauswahl vor dem erneuten Generieren anpassen können.
- 1
Mit dem durch Screening eingeschlossenen Artikelsatz starten.
- 2
Strukturierte Evidenzkarten für jeden Artikel erzeugen.
- 3
Die zusammengesetzte Evidenztabelle prüfen und Lücken markieren.
- 4
Die Synthese nur aus geprüfter Evidenz erstellen.
Ideal für
- Eine Evidenztabelle aus eingeschlossenen Artikeln aufbauen
- Extrahierte Felder vor dem Schreiben gegen Quellenartikel prüfen
- Fehlgeschlagene oder unvollständige Extraktionen sichtbar halten, statt sie zu verstecken
Kein Ersatz für
- Risk-of-Bias-Bewertung nach Cochrane-Standards
- Statistisches Pooling oder Meta-Analyse extrahierter Werte
Fakten auf dieser Seite
- Kontrolle
- Prüfbar
- Workflow
- Schrittweise
- Audit
- Menschlich
prüfbare Evidenztabellen aus eingeschlossenen Studien bleibt mit Quellen, Gründen und Entscheidungen sichtbar verbunden
Suche, Screening, Auswahl und Entwurf passieren in nachvollziehbarer Reihenfolge
KI unterstützt, aber Forschende prüfen und entscheiden vor dem Export
Grenzen auf dieser Seite
- Automatisierte Extraktion erfordert weiterhin Reviewer-Prüfung gegen den Quellentext.
- LitSynth führt keine Risk-of-Bias-Bewertung auf Cochrane-Niveau durch.
- Quantitative Ergebnisse werden wie berichtet extrahiert; statistische Neuanalyse liegt außerhalb des Umfangs.
Evidenzentscheidungen sichtbar halten
LitSynth behandelt KI als Unterstützung. Sie steuern, welche Papers in die Evidenzmenge kommen und welche Claims nochmals geprüft werden.
Eine Evidenzkarte pro eingeschlossenem Artikel erzeugen.
Studiendesign, Population, Outcomes und Limitationen je Artikel prüfen.
Extraktionsfehler mit Gründen sehen, statt Auslassungen zu übersehen.
Die geprüfte Tabelle mit intakten Zitaten in den Syntheseentwurf übernehmen.
Häufige Fragen von Forschenden
Was passiert, wenn die Extraktion fehlschlägt?
Der Artikel bleibt sichtbar, der Fehler wird markiert und mit einem Grund versehen. LitSynth löscht fehlgeschlagene Extraktionen nicht still.
Kann ich extrahierte Daten bearbeiten?
Ja. Die Evidenztabelle ist vor der Synthese prüfbar, damit Extraktionsprobleme nicht unbemerkt in den Entwurf wandern.
Ersetzt das eine manuelle Extraktionstabelle?
Für Rapid Reviews und PRISMA-lite-Reviews deckt die Tabelle typische Felder ab. Formale Reviews können weiterhin unabhängige Doppelextraktion verlangen.
Forschungs-Workflow fortsetzen
Übersicht bauen, dann Schritte anpassen
Papers suchen, Evidenz screenen, zitierten Entwurf erzeugen und bei Bedarf zu früheren Entscheidungen zurückkehren.
Übersicht starten