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AI 기반 문헌 분석 및 종합으로 연구 워크플로우를 혁신하세요

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연구 워크플로

문헌 리뷰, PubMed 워크플로, 인용 감사, PRISMA-lite 리뷰 계획 가이드를 살펴보세요.

AI 문헌고찰 생성기체계적 문헌고찰 AI 도구PRISMA Lite체계적 문헌고찰 선별체계적 문헌고찰 데이터 추출체계적 문헌고찰 프로토콜 생성기세마글루타이드 체계적 문헌고찰 예시교육 분야 AI 문헌고찰 예시기후 변화 건강 문헌고찰 예시
©️ 2026 LitSynth. 모든 권리 보유.
체계적 문헌고찰 베타

프로토콜에서 인용 합성까지 이어지는 체계적 문헌고찰 워크플로

PRISMA-lite 문헌고찰을 한 흐름으로 진행하세요. 질문을 정하고, AI 보조로 스크리닝하고, 근거를 표로 추출한 뒤 내보내기 전에 점검할 수 있는 인용 합성을 초안합니다.

문헌고찰 시작 프로토콜 작성

연결된 절차

네 단계, 하나의 감사 추적

각 단계가 다음을 먹입니다. 프로토콜 기준이 스크리닝을 움직이고, 선별된 논문이 추출로, 확인된 근거가 합성으로 갑니다. 수정은 하류로 전달됩니다.

1단계

프로토콜과 질문

넓은 주제를 스크리닝이 바로 쓰는 적격 기준이 있는 문헌고찰 질문으로 좁힙니다.

프로토콜 정하기

2단계

제목·초록 스크리닝

후보 논문의 관련성을 매기고, 이유가 있는 포함·배제 권고를 받은 뒤 판정을 덮어쓸 수 있습니다.

AI 보조 스크리닝

3단계

근거 추출

포함된 논문마다 구조화 근거 카드를 만들고, 초안 전에 표를 확인합니다.

근거 추출

4단계

인용 합성

확인된 근거로 구조화 문헌고찰을 초안하고 문장 안 인용과 인용 감사를 붙입니다.

전체 절차 보기

무엇이고 무엇이 아닌지를 분명히

LitSynth는 PRISMA-lite 워크플로이며 완전한 체계적 문헌고찰 플랫폼이 아닙니다. 이중 독립 스크리닝, Cochrane급 방법, 메타분석을 대체하지 않습니다. 형식 준수보다 추적이 중요한 신속 문헌고찰과 범위 문헌고찰을 위한 것입니다.

프로토콜 기준이 실제 스크리닝 판정을 움직입니다

모든 스크리닝 권고에 보이는 이유가 있습니다

실패한 추출은 조용히 버리지 않고 표시합니다

인용 감사가 초안의 근거 부족 주장을 표시합니다

방법 메모는 실제로 한 일을 적습니다

프로토콜 수정이 합성까지 전달됩니다

다른 도구와 어떻게 다른가

어떤 도구가 맞는지 모르겠다면, 연구자가 이미 쓰는 플랫폼과 비교하세요.

Rayyan 대비

Rayyan은 스크리닝에서 멈춥니다. LitSynth는 포함 집합을 추출과 합성으로 이어갑니다.

비교 읽기

Elicit 대비

Elicit는 데이터를 표로 뽑습니다. LitSynth는 스크리닝한 근거로 인용 문헌고찰을 초안합니다.

비교 읽기

Covidence 대비

풀 리뷰 플랫폼은 더 비싸고 합성은 별도 도구가 필요한 경우가 많습니다. LitSynth는 둘 다 다룹니다.

비교 읽기

자주 묻는 질문

LitSynth는 완전한 체계적 문헌고찰 플랫폼인가요?

아닙니다. 프로토콜, 스크리닝, 추출, 합성이 있는 PRISMA-lite 워크플로입니다. 완전한 PRISMA 2020, 이중 독립 스크리닝, 메타분석을 주장하지 않습니다. 신속 문헌고찰, 범위 문헌고찰, 초기 초안용입니다.

Rayyan이나 Covidence와 함께 쓸 수 있나요?

있습니다. 많은 팀이 이중 스크리닝에 Rayyan이나 Covidence를 쓰고, 이후 추출과 합성에 LitSynth를 씁니다. 포함된 논문을 LitSynth로 가져와 근거 표와 인용 초안을 만들 수 있습니다.

비용은 어떻게 되나요?

문헌고찰 생성마다 크레딧을 쓰며 이용은 요금제에 따릅니다. 검색과 스크리닝은 유료 생성 전에 보이므로 크레딧을 쓰기 전에 절차를 평가할 수 있습니다.

체계적 문헌고찰 초안 시작

질문을 정하고, AI 보조로 스크리닝하고, 근거를 추출한 뒤 한 흐름에서 인용 합성을 생성하세요.

문헌고찰 시작