AI가 체계적 문헌고찰 선별을 대신할 수 있나요?
AI는 레코드 우선순위화, 적격 기준의 일관된 적용, 불확실한 사례 제시를 도울 수 있습니다. 수작업 검토를 얼마나 줄일 수 있는지는 주제와 문헌 집합에 따라 달라지므로 최종 포함·제외 결정은 검토자에게 남습니다.
편집 가능한 워크플로
연구 질문에서 검토 가능한 리뷰까지
각 단계가 보여, 다시 생성하기 전에 범위나 근거 선택을 고칠 수 있습니다.
- 1
중복 제거된 후보 세트를 검색하고 가져옵니다.
- 2
관련도 점수와 AI 선별 추천을 검토합니다.
- 3
포함을 확정하고 제외를 기록하며 불확실한 논문을 해결합니다.
- 4
포함 세트만 추출과 종합으로 넘깁니다.
적합한 경우
- 명시적 적격 기준에 맞춰 후보 세트를 선별하기
- 각 논문이 포함 또는 제외 추천을 받은 이유 보기
- AI 추천을 덮어쓰고 감사 추적 남기기
대체할 수 없는 것
- 이중 독립 검토자 선별을 대체하기
- 전문 적격성 검토를 건너뛰기
이 페이지의 제품 사실
- 기반
- 제목/초록
- 통제
- 사람의 덮어쓰기
- 추적
- 감사 가능
전문 검토 전의 선별 지원
AI는 추천하고 검토자가 결정합니다
결정과 이유가 각 논문에 붙어 있습니다
이 페이지가 밝힌 한계
- 프로토콜이 이중 독립 선별을 요구한다면 AI 선별 지원은 이를 대체하지 않습니다.
- 제목과 초록 선별은 첫 단계이며, 전문 적격성은 여전히 사람의 판단이 필요합니다.
- 방법을 문서화하지 않고 AI 보조 선별 건수를 완료된 PRISMA 흐름처럼 제시하지 마세요.
근거 결정을 보이게
LitSynth는 AI를 리뷰 지원으로 둡니다. 어떤 논문을 근거 집합에 넣을지, 어떤 주장을 다시 볼지는 당신이 결정합니다.
검토 질문에 맞춰 검색 논문의 관련도를 점수화합니다.
명시된 이유와 함께 포함·제외 추천을 받습니다.
경계선 논문에 대해 확인, 덮어쓰기, 보류를 할 수 있습니다.
나중에 점검 가능한 선별 기록을 내보냅니다.
연구자가 자주 묻는 질문
Rayyan의 선별과 어떻게 다른가요?
Rayyan은 이제 전문 선별, 데이터 추출, 비뚤림 위험 워크플로도 지원합니다. LitSynth는 점검 가능한 선별 결정을 자체 근거 추출과 인용 포함 종합으로 연결하고, AI 추천을 검토 가능하고 감사 가능하게 유지한다는 점이 다릅니다.
논문이 왜 제외됐는지 볼 수 있나요?
네. 각 추천에는 적격 기준과 연결된 이유가 있으며, 제외 논문은 세트에서 사라지지 않고 선별 기록에 남습니다.
AI 보조 선별은 PRISMA 요건을 만족하나요?
PRISMA는 특정 도구가 아니라 선별 방법의 투명한 보고를 요구합니다. 방법에 AI 보조를 문서화하고 사람의 검증을 유지해야 하며, LitSynth는 결정을 점검 가능하게 유지해 이를 지원합니다.