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Screening-Methoden

Titel-/Abstract-Screening, das im Methodenteil standhält

Screening ist die erste Entscheidung, die die Evidenzbasis ändert. Die Methode ist nicht „die KI hat sortiert“. Die Methode sind vorab festgelegte Eignungskriterien, ein dokumentierter erster Durchgang an Titeln und Abstracts und ein Mensch, der jede Empfehlung umkehren kann.

Zuletzt geprüft 2026-09-24. Geschrieben, um im Methodenteil, im Protokoll oder in einer Beschaffungsprüfung zitiert zu werden — nicht als Funktionsrundgang.

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Formulierungen für den Methodenteil
Das Titel-/Abstract-Screening erfolgte gegen Eignungskriterien, die vor der Rangfolge festgelegt waren. LitSynth erzeugte Empfehlungen einschließen, ausschließen oder unsicher mit kriterienbezogenen Gründen. Eine prüfende Person bestätigte oder überschrieb jede Entscheidung. Unabhängiges Dual-Screening und die Volltext-Eignungsprüfung wurden in der Software nicht durchgeführt.

Wenn Sie später außerhalb von LitSynth Dual-Screening, Volltextprüfung, RoB 2 oder GRADE nachgeholt haben, passen Sie den Satz an. Streichen Sie die Grenze nicht, nur damit ein Rapid Review systematischer klingt. Zuletzt geprüft 2026-09-24.

Ablauf

In dieser Reihenfolge arbeiten

  1. Schritt 01

    Eignungskriterien schreiben, bevor Sie Scores sehen

    Population, Intervention oder Exposition, Vergleich falls nötig, Endpunkte, Studiendesigns, Jahre und Sprachlimits müssen als Text existieren, den eine zweite Person anwenden könnte. Kann ein Kriterium keine Arbeit scheitern lassen, ist es kein Kriterium.

  2. Schritt 02

    Modellausgabe als Empfehlung behandeln, nicht als Stimme

    LitSynth kann Kriterien mit ja / nein / vielleicht beurteilen und eine Begründung anhängen. Unsichere Fälle bleiben unsicher, bis ein Mensch entscheidet. Ein hoher Relevanzscore ist kein Einschluss.

  3. Schritt 03

    Den Grund am Datensatz lassen

    Ein Ausschluss, den man später nicht prüfen kann, ist keine Methode, sondern eine Löschung. Exportieren oder behalten Sie die Screening-Akte: Entscheidung, Begründung und ob die prüfende Person die Empfehlung überschrieben hat.

  4. Schritt 04

    Den ersten Durchgang nicht in ein PRISMA-Flussdiagramm umdeuten

    Zählungen aus dem Titel-/Abstract-Screening sind eine Statistik des ersten Durchgangs. Volltext gescreent, Volltext mit Gründen ausgeschlossen und in die Synthese eingeschlossene Studien sind eigene Schritte. Lassen Sie sie in der Software weg, wenn Sie müssen — erfinden Sie das Diagramm nicht.

Was LitSynth festhält

Prüfspur für diese Stufe

  • Eignungskriterien, die für den Lauf galten
  • Relevanzscores auf der Kandidatenmenge
  • Empfehlungen einschließen / ausschließen / unsicher mit Gründen
  • Menschliche Bestätigung oder Überschreibung vor der Extraktion
  • Screening-Ausschlüsse getrennt von späteren inhaltlichen Ausschlüssen
Was das nicht ist

Grenzen, die in den Druck gehören

  • KI-gestütztes Screening ist kein unabhängiges Dual-Screening.
  • Entscheidungen am Titel und Abstract sind keine Volltext-Eignung.
  • Berichten Sie keine nur von der KI erzeugten Zählungen als abgeschlossenen systematischen Fluss.
  • Grenzfälle brauchen einen Menschen; „unsicher“ bleibt gültig, bis jemand entscheidet.

Berichtsliste

Können Sie das im Manuskript nicht abhaken, ist der Softwarelauf noch keine Methode, sondern nur eine Entwurfshilfe.

  1. 01Wer hat gescreent, und war eine zweite Person beteiligt.
  2. 02Ob KI Entscheidungen vorschlug und Menschen sie bestätigt haben.
  3. 03Die Version der Eignungskriterien und ob sie mittendrin geändert wurde.
  4. 04Wie unsichere Datensätze aufgelöst wurden.
  5. 05Dass diese Stufe Titel-/Abstract-Screening war, nicht Volltext, sofern der Volltext nicht erfolgt ist.

Was Methodenkommissionen wirklich fragen

Reicht KI-gestütztes Screening, um PRISMA abzuhaken?
PRISMA verlangt, dass Sie berichten, wie gescreent wurde. Es zertifiziert keinen Anbieter. Sie dürfen KI-Unterstützung nutzen, wenn Sie sie dokumentieren, menschliche Prüfung behalten und kein Dual-Screening andeuten, das Sie nicht gemacht haben.
Was tun mit unsicheren Treffern?
Lassen Sie sie unsicher, bis jemand entscheidet. Jedes Vielleicht zum Einschluss zu machen, bläht die Extraktionsmenge auf. Jedes Vielleicht auszuschließen, versteckt genau die Arbeiten, die den Rapid Review am ehesten kippen.
Worin unterscheidet sich das von der Screening-Produktseite?
Die Produktseite erklärt, dass LitSynth Einschluss mit Gründen empfehlen kann. Diese Methodenseite erklärt, wie Sie den Schritt so führen und berichten, dass eine Kommission Screening von bloßer Rangfolge unterscheiden kann.

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