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AI駆動の文献分析と統合で研究ワークフローを変革

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研究ワークフロー

文献レビュー、PubMed ワークフロー、引用監査、PRISMA-lite レビュー計画のガイドを確認できます。

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©️ 2026 LitSynth. 全著作権所有。

1つの質問から文献レビューを生成

LitSynthはあなたの研究質問を理解し、関連する論文を取得し、証拠を事前にスクリーニングし、クリック可能な引用を含むレビューをドラフトします。

0 / 500

バイオメディカルの例を試す

自然言語の研究質問

複雑なキーワード文字列を構築することなく、必要な質問を説明します。

証拠テーブル

関連する論文がフィルタ可能な証拠テーブルに表示され、範囲を調整できます。

監査可能な引用

引用は元の論文と証拠の抜粋にリンクしています。

論文の発見からレビューのドラフト作成まで、検査可能なものを提供

LitSynthは論文のリストで終わりません。質問に基づいて証拠を整理し、事前にスクリーニングを行い、編集、検証、エクスポート可能なレビューのドラフトを生成します。

LitSynth Review Workspace
Evidence ready
Research question

Does intermittent fasting improve metabolic health?

Human studiesInsulinWeight loss
Search strategy

PICO expanded

Evidence table

29 papers

Screening

5 included

Review draft

Cited output

Ranked papers
5 selected
1

Intermittent fasting and metabolic health outcomes

JAMA Network Open · 2024

High relevance
2

Time-restricted eating and insulin sensitivity

Nutrients · 2023

Include
3

Alternate-day fasting in adults with obesity

Obesity Reviews · 2022

Screened
Review draft with traceable citations

Time-restricted eating shows modest improvements in insulin sensitivity and body weight across adult clinical studies[1], while adherence and baseline metabolic status explain part of the mixed findings[2].

文献レビューへの3つのステップ

文献レビューのパスから始め、厳格なスクリーニングと抽出が必要な場合はシステマティックレビューβに移動します。

1

研究質問を尋ねる

自然言語で研究質問を入力します。LitSynthはリトリーバルの境界を最適化し、関連する論文を見つけます。

2

証拠テーブルをレビューする

AIが高関連性の論文を事前にスクリーニングし、年、研究タイプ、要約、証拠の抜粋を表示して範囲を調整します。

3

レビューをドラフトし、検証する

1クリックでレビューのドラフトを生成します。各引用は元の論文と証拠の抜粋に戻ることができ、編集とエクスポートが可能です。

異なる役割のためのユースケース

最初のバージョンは迅速な文献レビューに焦点を当てており、システマティックレビューβは後で厳格なチームをサポートします。

大学院生(修士/博士)向け
文献レビューを始めましょう。キーワードに苦しむのではなく、コア研究質問を尋ねてください。LitSynthは1億2500万のソースから最も関連性の高い論文を見つけ、動的なテーブルに配置し、探求、フィルタリング、最初の重要な引用を見つけるための完璧な出発点を提供します。
学術研究者および科学者向け
新しい分野を迅速にマッピングするか、最新の情報を維持します。自然言語を使用してキーワードバイアスなしでトピックを探求します。関連する要約のテーブルを瞬時に取得し、引用チェーンを探って重要な研究を見つけ、深い抽出と分析のために有望な論文をライブラリに保存します。
システマティックレビュー/メタアナリシスチーム
文献レビューのモードを使用して証拠を迅速にマッピングし、プロトコル、スクリーニング、抽出、監査の深さが必要な場合はシステマティックレビューβに切り替えます。
R&D専門家および業界アナリスト向け
キーワードだけでなく、解決策を見つけます。「...の最新技術は何ですか?」のような実用的な質問をして、1億2500万以上のデータベースから関連する論文を取得します。新しい分野での新興技術や主要な研究者を特定し、競争分析とイノベーションパイプラインを迅速化します。

文献レビューの下書きを始めますか?

1つの研究質問から、引用付きで監査可能な下書きを数分で。

レビューを開始ワークフローを見る