なぜPRISMA-liteと呼ぶのですか？
系統的レビュー報告の有用な構造を借りていますが、完全なPRISMA 2020に必要な全工程を満たすとは主張しないためです。
編集可能なワークフロー
研究質問から検査可能なレビューへ
各段階が見えるので、再生成前に範囲や証拠選択を直せます。
- 1
研究質問と候補論文セットから始める。
- 2
関連度スコアとスクリーニング推奨を確認する。
- 3
選択した論文から根拠表を作る。
- 4
PRISMA-liteの限界を明示した草稿を生成する。
向いている用途
- スクリーニング判断を見える化したい迅速レビュー
- 初期段階の方法文書化
- 採用根拠と限界を一緒に保つ
代わりにはならないもの
- 正式なPRISMA 2020準拠を主張する
- 登録済みプロトコルや独立レビュアーを置き換える
このページの製品事実
- 方法
- PRISMA-lite
- 根拠
- タイトル/抄録
- 出力
- 監査しやすい
過大な準拠主張なしに透明なメモを残します
全文作業前のスクリーニング支援
レビューセクションに根拠カバレッジの文脈を含めます
このページが示す限界
- 正式な準拠が必要な研究では、完全なPRISMA 2020報告を使用してください。
- 必要に応じてLitSynth外でプロトコル登録と二名スクリーニングを行ってください。
- AI推奨は判断支援であり、レビュアーの代替ではありません。
証拠の判断を可視化
LitSynth は AI をレビュー支援として扱います。どの論文を証拠集合に入れるか、どの主張を再確認するかはあなたが決めます。
検索とスクリーニングの方法スナップショットを残す。
草稿作成中も採用論文の根拠を見える状態に保つ。
タイトル・抄録スクリーニングの限界を明記する。
完全なPRISMA 2020準拠を示唆する表現を避ける。
研究者がよく聞く質問
迅速レビューに役立ちますか？
はい。透明なスクリーニングメモと根拠要約をすばやく必要としつつ、人によるレビューを残したい場合に役立ちます。
LitSynthが採用判断をしてくれますか？
スクリーニング判断を推奨し理由を説明できますが、レポート生成前に何を採用するかを決めるのは利用者です。