抽出ではどのフィールドを取得しますか？
各根拠カードは、研究デザイン、対象集団とサンプル、介入または曝露、主要アウトカム、報告がある場合の定量結果、限界を扱います。組み立てられた根拠表では、これらのフィールドを横並びで比較できます。
編集可能なワークフロー
研究質問から検査可能なレビューへ
各段階が見えるので、再生成前に範囲や証拠選択を直せます。
- 1
スクリーニングで作られた採用セットから始める。
- 2
各論文に構造化された根拠カードを生成する。
- 3
組み立てられた根拠表を確認し、欠落を記録する。
- 4
確認済み根拠だけから統合を生成する。
向いている用途
- 採用論文セットから根拠表を作る
- 草稿前に抽出フィールドを出典論文と照合する
- 失敗や不完全な抽出を隠さず見える状態に保つ
代わりにはならないもの
- Cochrane基準のバイアスリスク評価
- 抽出値の統計的統合やメタアナリシス
このページの製品事実
- 単位
- 論文ごとのカード
- 失敗時
- 可視化
- 出力
- 根拠表
採用研究ごとに独自の根拠記録を作ります
抽出失敗は理由付きで表示されます
引用付き草稿へつながる構造化行です
このページが示す限界
- 自動抽出でも、レビュアーが原文と照合して検証する必要があります。
- LitSynthはCochrane水準のバイアスリスク評価を行いません。
- 定量結果は報告された通りに抽出され、統計的再解析は対象外です。
証拠の判断を可視化
LitSynth は AI をレビュー支援として扱います。どの論文を証拠集合に入れるか、どの主張を再確認するかはあなたが決めます。
採用論文ごとに一つの根拠カードを生成する。
研究デザイン、対象集団、アウトカム、限界を論文ごとに確認する。
抽出失敗を理由付きで表示し、欠落として隠さない。
確認済みの表を、引用を保ったまま統合草稿へ渡す。
研究者がよく聞く質問
ある論文で抽出が失敗したらどうなりますか？
その論文は表に残り、失敗と理由が表示されます。LitSynthは抽出失敗を黙って削除しません。行の欠落もレビュアーが意識的に判断すべき事項だからです。
抽出データを編集できますか？
はい。根拠表は統合前に確認でき、抽出の問題が草稿へ伝播する前に見つけられるよう設計されています。
手作業の抽出スプレッドシートを置き換えますか？
多くの迅速レビューやPRISMA-liteレビューでは、生成された表がスプレッドシートで扱うフィールドをカバーし、さらに各行が出典論文にリンクされます。登録済みプロトコルを伴う正式レビューでは、独立した二重抽出が必要な場合があります。