良い系統的レビュープロトコルとは何ですか?
使えるプロトコルは、焦点化された質問、明示的な採用・除外基準、検索・スクリーニング・統合の方法を示します。品質の試金石は運用可能性です。別のレビュアーが基準を適用し、近い判断に到達できるべきです。
編集可能なワークフロー
各段階が見えるので、再生成前に範囲や証拠選択を直せます。
研究トピックを入力し、質問を洗練する。
適格基準とスクリーニング意図を確認する。
その正確な基準に沿って検索とスクリーニングを行う。
範囲が変わるたびにプロトコルを見直し修正する。
広く始め、答えられる質問へ絞り込みます
スクリーニングが直接適用する適格ルールです
プロトコル変更が下流工程へ反映されます
LitSynth は AI をレビュー支援として扱います。どの論文を証拠集合に入れるか、どの主張を再確認するかはあなたが決めます。
広いトピックを焦点化されたレビュー質問へ変換する。
実際のスクリーニング判断を動かす適格基準を書く。
プロトコルを修正し、下流工程を一貫して再実行する。
実際に行ったことを説明する方法メモを書き出す。
使えるプロトコルは、焦点化された質問、明示的な採用・除外基準、検索・スクリーニング・統合の方法を示します。品質の試金石は運用可能性です。別のレビュアーが基準を適用し、近い判断に到達できるべきです。
生成されたプロトコルは質問と基準の草稿作成に役立ちますが、PROSPERO登録や正式出版にはLitSynthが生成する範囲を超える項目と統制が必要です。出力は磨き込むための作業草稿として扱ってください。
臨床質問では、対象集団、介入、比較、アウトカムを整理すると検索とスクリーニングが鋭くなります。LitSynthはこの構造化を支援しますが、厳密なPICOが合わないスコーピングレビューや探索的レビューにも対応します。
プロトコルはライブワークフローの一部なので、基準を修正してスクリーニングを再実行すれば、実施内容と合わない文書が残るのではなく、記録の一貫性を保てます。