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プロトコル段階

実際に実行できる系統的レビュープロトコルを生成

研究トピックから、検索、スクリーニング、抽出を動かす焦点化された質問、明示的な適格基準、スクリーニング意図を得ます。別文書に置き去りにしません。

レビューを開始 論文を検索
このツールでできること

系統的レビュープロトコルは、スクリーニング開始前にレビュー質問、適格基準、方法を定義します。LitSynthはトピックをレビューのワークフロー内で機能するプロトコルに変換するため、書いた基準がそのままスクリーニングと抽出に適用され、修正も同期されます。

編集可能なワークフロー

研究質問から検査可能なレビューへ

各段階が見えるので、再生成前に範囲や証拠選択を直せます。

  1. 1

    研究トピックを入力し、質問を洗練する。

  2. 2

    適格基準とスクリーニング意図を確認する。

  3. 3

    その正確な基準に沿って検索とスクリーニングを行う。

  4. 4

    範囲が変わるたびにプロトコルを見直し修正する。

向いている用途

  • 曖昧なトピックを焦点化された答えられるレビュー質問にする
  • スクリーニングが実際に適用できる適格基準を書く
  • プロトコル判断と実行を一か所に保つ

代わりにはならないもの

  • PROSPERO登録や正式なプロトコル出版
  • 完全なPRISMA-P準拠文書

このページの製品事実

入力
トピック

広く始め、答えられる質問へ絞り込みます

出力
生きた基準

スクリーニングが直接適用する適格ルールです

修正
同期

プロトコル変更が下流工程へ反映されます

このページが示す限界

  • 生成されたプロトコルは出発点です。正式レビューには登録と統制が必要です。
  • LitSynthはPRISMA-P準拠文書を作成しません。
  • プロトコル品質の責任はレビュアーにあります。AI草稿は加速しますが、決定はしません。

証拠の判断を可視化

LitSynth は AI をレビュー支援として扱います。どの論文を証拠集合に入れるか、どの主張を再確認するかはあなたが決めます。

広いトピックを焦点化されたレビュー質問へ変換する。

実際のスクリーニング判断を動かす適格基準を書く。

プロトコルを修正し、下流工程を一貫して再実行する。

実際に行ったことを説明する方法メモを書き出す。

研究者がよく聞く質問

良い系統的レビュープロトコルとは何ですか?

使えるプロトコルは、焦点化された質問、明示的な採用・除外基準、検索・スクリーニング・統合の方法を示します。品質の試金石は運用可能性です。別のレビュアーが基準を適用し、近い判断に到達できるべきです。

PROSPERO登録に使えますか?

生成されたプロトコルは質問と基準の草稿作成に役立ちますが、PROSPERO登録や正式出版にはLitSynthが生成する範囲を超える項目と統制が必要です。出力は磨き込むための作業草稿として扱ってください。

PICO質問は必要ですか?

臨床質問では、対象集団、介入、比較、アウトカムを整理すると検索とスクリーニングが鋭くなります。LitSynthはこの構造化を支援しますが、厳密なPICOが合わないスコーピングレビューや探索的レビューにも対応します。

スクリーニング開始後に基準を変えたら?

プロトコルはライブワークフローの一部なので、基準を修正してスクリーニングを再実行すれば、実施内容と合わない文書が残るのではなく、記録の一貫性を保てます。

研究ワークフローを続ける

基準に沿ってスクリーニングするレビューを透明に文書化する系統的レビュー全体の流れを見る

レビューを作り、各ステップを直す

論文を検索し、証拠をスクリーニングし、引用付き下書きを生成。範囲が変わればいつでも前の判断に戻れます。

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AI駆動の文献分析と統合で研究ワークフローを変革

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