문헌 리뷰에서 챗봇과 작업 도구는 다른 물건이다

범용 챗봇은 생각을 넓힐 때 편하다. 문헌 리뷰의 실패는 다른 데 있다. 문장은 자신 있는데 근거의 흔적이 얇다. 연구 작업에는 논문 검색, 선별, 채택한 근거, 종합, 인용 확인이 필요하다.

LitSynth는 그 순서로 짜여 있다. 연구 질문에서 시작해 검색 결과를 보고, 관련성 설명을 확인하고, 초고를 받칠 논문을 고른 다음에 문헌 리뷰를 만든다.

챗봇이 되는 일

• 넓은 관심을 후보 질문으로 내린다
• 낯선 용어를 설명한다
• 근거가 이미 있는 단락을 다시 쓴다
• 사람이 다듬을 검색식 아이디어를 낸다

다 쓸모 있다. 리뷰 자체는 아니다.

작업 도구가 필요한 곳

문헌 리뷰 소프트웨어는 결정을 나중에 볼 수 있게 한다. 물을 것은 「글을 쓰는가」만이 아니다.

• 어떤 논문이 검색되었는가
• 왜 관련 있다고 보았는가
• 어떤 논문을 사람이 채택했는가
• 초고의 어떤 주장이 고른 근거 위에 있는가
• 내보내기 전에 어떤 절을 사람이 읽어야 하는가

LitSynth가 여기에 서는 이유는, 인용을 따라갈 수 있는지가 편한 초고와 연구에 쓸 산출물을 가르기 때문이다.

나누어 쓴다

빠른 생각과 문장 도움은 챗봇. 검색에서 선별, 인용이 달린 종합까지 가려면 작업 순서로 짠 도구다. 학술 일에서 근거의 흔적도 산출물이다.

작업 종류별 비교는 문헌 리뷰용 AI를 고르는 글 에 있다. 과제별 대안은 연구 도구 비교 를 본다.