プロトコルから引用付き統合までのシステマティックレビュー手順

PRISMA-lite の評価を一本の流れで進めます。問いを定め、AI 支援でスクリーニングし、証拠を表に抜き、書き出す前に点検できる引用付き統合を起草します。

レビューを始めるプロトコルを書く

つながった手順

四段階、一つの監査証跡

各段階が次を支えます。プロトコル基準がスクリーニングを動かし、採択論文が抽出へ、確認済み証拠が統合へ入ります。修正は下流に伝わります。

手順 1

プロトコルと問い

広い題を、スクリーニングがそのまま使える適格基準付きのレビュー問いに絞ります。

プロトコルを定める

手順 2

タイトル・抄録スクリーニング

候補論文の関連を採点し、理由付きの採択・除外推奨を得て、判定を上書きできます。

AI 支援でスクリーニング

手順 3

証拠抽出

採択論文ごとに構造化証拠カードを作り、起草前に表を確認します。

証拠を抽出

手順 4

引用付き統合

確認済み証拠から構造化文献レビューを起草し、文中引用と引用監査を付けます。

手順全体を見る

何であり、何でないかを正直に

LitSynth は PRISMA-lite の手順であり、完全なシステマティックレビュー基盤ではありません。独立した二重スクリーニング、Cochrane 級の方法、メタ分析の代替ではありません。形式適合より追跡可能性が重要な迅速レビューやスコーピングレビュー向けです。

プロトコル基準が実際のスクリーニング判定を動かす

すべてのスクリーニング推奨に見える理由がある

失敗した抽出は黙って捨てず、印を付ける

引用監査が草稿の根拠不足な主張を示す

方法メモは実際に行ったことを書く

プロトコルの修正が統合まで伝わる

他ツールとの位置づけ

どのツールが自分のレビューに合うか不明なら、研究者が既に使っている基盤と比較してください。

Rayyan との比較

Rayyan はスクリーニングで止まります。LitSynth は採択集合を抽出と統合へつなぎます。

比較を読む

Elicit との比較

Elicit はデータを表に抜きます。LitSynth はスクリーニング済み証拠から引用付きレビューを起草します。

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Covidence との比較

フル機能の評価基盤は高額で、統合は別ツールになりがちです。LitSynth はその両方を担います。

比較を読む

よくある質問

LitSynth は完全なシステマティックレビュー基盤ですか？

いいえ。プロトコル、スクリーニング、抽出、統合の PRISMA-lite 手順です。PRISMA 2020 完全準拠、独立二重スクリーニング、メタ分析は主張しません。迅速レビュー、スコーピングレビュー、初期草稿向けです。

Rayyan や Covidence と併用できますか？

できます。二重スクリーニングに Rayyan や Covidence を使い、その後の抽出と統合に LitSynth を使うチームがあります。採択論文を LitSynth に入れて証拠表と引用草稿を作れます。

料金はどうなっていますか？

レビュー生成ごとにクレジットを使い、利用はプランによります。検索とスクリーニングは有料生成の前に見えるので、クレジットを使う前に手順を評価できます。

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問いを定め、AI 支援でスクリーニングし、証拠を抽出し、一本の流れで引用付き統合を生成します。

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