和普通 PubMed 文献综述有何不同？
系统综述路径强调纳排、筛选记录、证据表与方法边界；叙事综述更偏快速发现与起草。
可编辑的工作流
从研究问题到可审阅的综述
每一步都保持可见，你可以随时调整范围或证据选择，重新生成。
- 1
定义问题与纳排标准。
- 2
检索并筛候选记录。
- 3
提取纳入文献证据。
- 4
生成带方法边界说明的合成初稿。
适用场景
- 基于 PubMed 证据跑 PRISMA-lite 综述的生物医学研究者
- 需要筛选、提取与合成贯通的团队
- 正式全文评价前起草快速综述的临床工作者
不能替代
- 替代 Cochrane 级方法或 Meta 分析
- 带正式冲突解决的双人独立筛选
- 没有专家评价就做临床决策
证据决策始终可见
LitSynth 将 AI 视为审阅流程的辅助。你始终控制哪些论文进入证据集，哪些断言需要二次核实。
用纳排标准定义聚焦生物医学问题。
用 AI 相关性评分与建议筛选检索记录。
按篇提取设计、人群、结局与局限。
生成带引用与审计说明的 PRISMA-lite 合成。
研究者常问的问题
能否直接用于临床决策？
不能。产出是可审阅初稿与证据轨迹，临床解读必须由有资质人员完成。
有生物医学完整示例吗？
有。可查看司美格鲁肽肥胖系统综述示例，了解筛选数字、证据表与引用审计形态。