引用監査は、AI文献レビューの作業の中に置く

AI で学術文章を書くときの本当の失敗は、ぎこちない文体ではない。根拠のない断定です。段落は読めても、使っている証拠が欠けている、弱い、あるいは主張と噛み合っていないことがあります。

だから引用監査は、書き出しのあとで思い出す作業ではなく、レビュー作業そのものの一部です。

引用監査が見るもの

役に立つ監査画面は、次を自分で聞けるようにします。

• この節を支えているのは、選んだどの論文か
• どの主張は根拠が厚いか
• どの主張は人が読み直すべきか
• どこが弱い証拠や代替の抜粋に寄っているか
• 段落が、採用した研究の言い方を超えていないか

ソフトウェアが真実を保証する、という話ではありません。書き出す前に、危ない箇所を見えるようにする、という話です。

書き方が変わる

監査がないと、人は下書きが出来てからまとめて疑います。監査があると、下書きは作業台になります。弱い主張を直し、支えのない文を削り、必要なときは元論文に戻れる。

LitSynth は引用監査を、論文の選択と下書き生成のそばに置きます。検索、スクリーニング、合成、確認を一つの流れとして歩けます。

目指す線

「この主張は支えられている。これは不確か。これは直す。」と、ツールの上で言えること。速い文章と、研究に使える下書きの差はそこです。

レビューを始める前に、引用監査の流れ と 引用付き文献レビューの下書き がどう並ぶかを見てください。