研究工作流系统综述
证据表怎么提，提完才能写结果
资料提取是把纳入文献收成可核对的字段。它不是结果部分，不是荟萃分析，更不能在没有全文时靠题目把设计和结局填满。
LitSynth 团队
研究工作流博客
关于 AI 文献综述、筛选、合成和引用审计的实践笔记。
关于 AI 文献综述、筛选、合成和引用审计的实践笔记。
资料提取是把纳入文献收成可核对的字段。它不是结果部分，不是荟萃分析，更不能在没有全文时靠题目把设计和结局填满。
面向中文综述、开题报告和基金申请。研究空白不是「国内外尚属空白」，而是这批纳入文献还回答不了的人群、对照、终点或随访，并且能收成下一步研究。
评价问的是：提出来的这项研究，会不会偏到改变结论。LitSynth 不做 Cochrane RoB 2、ROBINS-I 或 GRADE。把顺序写对，把证据表当工作底稿，不要生成低/高徽章。
筛选不是「AI 排了个名」。要先写纳入排除标准，对题录和摘要做可核对的第一轮，并且每一条推荐都能被人工改回。不要把这一轮写成已经完成的 PRISMA 流程图。
ChatGPT 等大语言模型经常生成看似真实但并不存在的参考文献。本文解释虚假引用产生的原因、检测方法，以及更安全的 AI 辅助文献综述工作流。
如何用 AI 分担文献综述里最耗时的步骤，同时不编造引用、不把严谨性让出去。覆盖找文献、提取信息和安全地写综合。